Supermicro hat eine umfangreiche Auswahl an GPU-Systemen angekündigt, die speziell für KI-Workloads entwickelt wurden. Diese Systeme basieren auf der NVIDIA-Referenzarchitektur und beinhalten die leistungsstarken NVIDIA GH200 Grace Hopper und NVIDIA Grace CPU Superchips. Die neuen Systeme bieten Unternehmen die Möglichkeit, ihre KI-Workload-Leistung zu steigern und gleichzeitig Flexibilität und Erweiterungsmöglichkeiten für GPUs, DPUs und CPUs zu nutzen. Die modulare Architektur von Supermicro ermöglicht es Unternehmen, aktuelle und zukünftige Technologien nahtlos zu integrieren und eine hohe Dichte an Konfigurationen zu erreichen, dank der fortschrittlichen Flüssigkeitskühlungstechnologie.
Inhaltsverzeichnis: Das erwartet Sie in diesem Artikel
Modulare Architektur ermöglicht nahtlose Integration von GPUs, DPUs und CPUs
Die MGX-Plattformen von Supermicro wurden entwickelt, um den steigenden Anforderungen im Bereich der KI-Technologien gerecht zu werden. Mit ihrer standardisierten KI-Infrastruktur und der Möglichkeit des beschleunigten Computings in kompakten 1 HE- und 2 HE-Formfaktoren bieten sie eine effiziente Lösung für Unternehmen. Die modulare Architektur ermöglicht eine nahtlose Integration aktueller und zukünftiger GPUs, DPUs und CPUs und bietet Unternehmen die ultimative Flexibilität bei der Gestaltung ihrer KI-Workloads. Dank der fortschrittlichen Flüssigkeitskühlungstechnologie von Supermicro können auch Konfigurationen mit hoher Dichte realisiert werden, um die Leistung weiter zu steigern.
Supermicro und NVIDIA: Beschleunigte Bereitstellung von KI-Anwendungen für Unternehmen
Supermicro ist ein führender Anbieter von KI-Servern im Rack-Scale-Format und kann Tausende davon pro Monat weltweit liefern. Diese Server sind plug-and-play-kompatibel und ermöglichen eine einfache Integration in bestehende Systeme. Durch die enge Zusammenarbeit mit NVIDIA können Unternehmen ihre KI-Initiativen beschleunigen und von neuen KI-fähigen Anwendungen profitieren. Supermicro ermöglicht es Unternehmen, ihre KI-Infrastruktur schnell und effizient zu erweitern und von den neuesten technologischen Entwicklungen zu profitieren.
NVIDIA MGX-Plattformen von Supermicro: optimale Rechenleistung für KI-Anwendungen
Die Supermicro NVIDIA MGX-Plattformen stellen eine innovative Technologielösung dar, die speziell für KI-Workloads entwickelt wurde. Durch den Einsatz von NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchips, BlueField und PCIe 5.0-Steckplätzen bieten die Systeme eine beeindruckende Rechenleistung und ermöglichen die optimale Verarbeitung von KI-Anwendungen. Die Erweiterungsmöglichkeiten mit NVIDIA BlueField-3 DPUs und ConnectX-7 Interconnects bieten zudem die Möglichkeit, leistungsstarke Netzwerke für KI-Workloads zu schaffen.
NVIDIA HPC Software Development Kit: Tools für wissenschaftliches Rechnen
Die neuen Supermicro NVIDIA MGX-Systeme bieten Entwicklern eine schnelle und unkomplizierte Möglichkeit, verschiedene Workloads zu nutzen. Durch die Verwendung der unternehmensfähigen Software NVIDIA AI Enterprise wird die Entwicklung und der Einsatz von KI-Anwendungen optimiert. Zusätzlich bietet das NVIDIA HPC Software Development Kit Tools für die Weiterentwicklung des wissenschaftlichen Rechnens. Entwickler können somit die Leistung und Funktionalität der Systeme maximieren und ihre Arbeitsprozesse effizienter gestalten.
Bahnbrechende Rechendichten und Energieeffizienz mit Supermicro NVIDIA MGX-Systemen
Die Supermicro NVIDIA MGX-Systeme sind speziell auf Effizienz ausgerichtet. Durch ein intelligentes thermisches Design und die sorgfältige Auswahl der Komponenten wird die Leistung der Systeme maximiert. Die NVIDIA Grace Superchip-CPUs bieten im Vergleich zu herkömmlichen x86-CPUs eine bis zu zweimal höhere Leistung pro Watt. Durch die Konfiguration mit zwei Knoten in 1 HE können die Systeme eine beeindruckende Rechendichte und eine hohe Energieeffizienz erreichen.
Einfache Integration und schnelle Lieferung für KI-Systeme von Supermicro
Die neuen Supermicro NVIDIA MGX-Systeme sind eine bahnbrechende Innovation, die Unternehmen leistungsstarke und flexible Lösungen für KI-Workloads bietet. Durch ihre modulare Architektur und fortschrittliche Technologie ermöglichen sie Unternehmen, ihre Effizienz zu steigern und ihre Rechenleistung zu optimieren. Die Plug-and-Play-Kompatibilität und schnelle Lieferung gewährleisten eine reibungslose Integration in bestehende Systeme. Dank der engen Zusammenarbeit mit NVIDIA sind die Systeme immer auf dem neuesten Stand der Technik und erfüllen die Anforderungen von KI-Anwendungen. Insgesamt bieten die Supermicro NVIDIA MGX-Systeme eine umfassende Lösung, um KI-Workloads zu maximieren.
