InoNet Computer, ein Unternehmen der Eurotech, hat mit den Edge-AI Computern ReliaCOR 31-11 und ReliaCOR 33-11 innovative Lösungen entwickelt, um die Implementierung von KI-Lösungen zu vereinfachen und höchste Sicherheitsstandards zu erfüllen. Unternehmen können von den zahlreichen Vorteilen dieser Systeme profitieren, darunter die Reduzierung von Komplexität und technischen Hürden. Die Integration von KI in Unternehmen wird dadurch erleichtert, was zu einer gesteigerten betrieblichen Effizienz führt.
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Vielseitige Konnektivität: Drahtlose und mobile Verbindungen für unterschiedliche Einsatzorte
Die ReliaCOR 31-11 und 33-11 Edge-AI Computer lösen die Herausforderungen, mit denen Unternehmen bei der Einführung von KI konfrontiert sind. Mit der Möglichkeit, mehrere KI-Modelle gleichzeitig zu validieren und zu verwalten, können Unternehmen die Implementierung beschleunigen und die betriebliche Effizienz steigern. Dies führt zu einer signifikanten Reduzierung von Verzögerungen und Misserfolgen, die häufig bei der Einführung von KI auftreten.
Cybersicherheit auf höchstem Niveau mit den ReliaCOR-Geräten
Die ReliaCOR-Geräte von InoNet Computer stellen eine entscheidende Komponente in Bezug auf die Cybersicherheit von Unternehmen dar. Vor dem Hintergrund der zunehmenden Bedrohung durch Cyberangriffe ist es für Unternehmen von größter Bedeutung, sich effektiv zu schützen. Die ReliaCOR-Geräte erfüllen die strengen Sicherheitsanforderungen nach ISA Secure und IEC 62443-4-1/-4-2. Dadurch bieten sie Organisationen, die sich mit Datenschutz und Compliance befassen, ein Höchstmaß an Sicherheit. Sie gewährleisten den Schutz kritischer Infrastrukturen und sorgen dafür, dass vertrauliche Daten vor unbefugtem Zugriff geschützt sind.
Vereinfachte Anbindung mehrerer Kameras mit optionalem Power over Ethernet
Die ReliaCOR 31-11 ist ein leistungsstarker Edge-AI Computer, der mit dem NVIDIA Jetson Orin NX und bis zu 16 GB RAM ausgestattet ist. Mit einer beeindruckenden Verarbeitungsleistung von bis zu 100 TOPS bietet er hohe Leistung für KI-Anwendungen. Das lüfterlose und kompakte Design ermöglicht den Einsatz in Umgebungen mit begrenztem Platz. Mit 4x GbE-Ports, die optional Power over Ethernet (PoE) unterstützen, können mehrere Kameras einfach angeschlossen werden. Dadurch eignet er sich ideal für intensive Anwendungen wie beispielsweise Videoüberwachung oder Bildverarbeitung.
Der ReliaCOR 33-11 Edge-AI Computer von InoNet Computer nutzt den leistungsstarken NVIDIA Jetson AGX Orin Prozessor, der eine beeindruckende Rechenleistung von bis zu 275 erreichbaren TOPS bietet. Mit bis zu 64 GB RAM ist er in der Lage, anspruchsvolle KI-Anwendungen schnell und zuverlässig zu verarbeiten. Durch die E-MARK-Zertifizierung ist der Computer für den Einsatz im Automobilbereich geeignet und erfüllt die hohen Sicherheitsstandards dieser Branche. Die Unterstützung mehrerer Verbindungen zu Hochgeschwindigkeitskameras ermöglicht eine flexible Integration in bestehende Systeme, während die Möglichkeit, PoE-Kameras und LAN-Kameras anzuschließen, die Infrastruktur vereinfacht und die Kosten reduziert.
Einfache Anbindung an die Cloud dank Zero-Touch-Provisioning (ZTP)
Durch die zertifizierte drahtlose und mobile Konnektivität, einschließlich Wi-Fi, Bluetooth und Mobilfunkverbindungen, bieten die beiden Systeme vielseitige Einsatzmöglichkeiten in unterschiedlichen Umgebungen, von abgelegenen Standorten bis hin zu Fabrikhallen. Mit dem intuitiven Remote-Gerätemanagement und der Zero-Touch-Provisioning-Funktion können AIoT-Implementierungen einfach und sicher gesteuert und an die Cloud angebunden werden.
InoNet Edge-AI Computer: Vielseitige Lösung für KI-Anwendungen an der Edge
Die Edge-AI Computer von InoNet Computer sind eine innovative Lösung für Unternehmen und AI-Enthusiasten, die KI an der Edge einsetzen möchten. Durch ihre benutzerfreundliche Integration von KI ermöglichen sie eine schnelle und effiziente Implementierung. Gleichzeitig erfüllen sie höchste Sicherheitsstandards und bieten einen zuverlässigen Schutz vor Cyberangriffen. Mit ihren leistungsstarken Funktionen und ihrer vielseitigen Konnektivität sind sie für eine Vielzahl von Anwendungsbereichen geeignet und bieten eine zuverlässige Lösung für den Einsatz von KI an der Edge.
